Angewandte KI für die geistes- und sozialwissenschaftliche Forschung

Aims

Dieser Kurs bietet Doktorierenden der Geistes- und Sozialwissenschaften eine fundierte Einführung in den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Forschung. Im Mittelpunkt stehen KI-gestützte Methoden statt einzelne Anwendungen oder Plattformen. Nach Abschluss des Kurses verstehen die Teilnehmenden, wie generative LLMs entwickelt, vortrainiert und auf bestimmte Anforderungen feinabgestimmt werden und wie sich ihre Architektur auf ihr Verhalten auswirkt. Sie können KI-Modelle zur Entwicklung von Forschungswerkzeugen nutzen, verfügen über einen praxisorientierten Überblick über die zentralen Funktionen der führenden KI-Plattformen und kennen grundlegende Verfahren zur kritischen Bewertung und Evaluierung von KI-generierten Ergebnissen. Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmenden übertragbare methodische Kompetenzen zu vermitteln, die auch angesichts der raschen Weiterentwicklung von Modellen und Anwendungen langfristig relevant bleiben.

Content

Der Kurs ist in vier thematische Blöcke gegliedert, die sich auf zwei Halbtage verteilen. Zu Beginn werden die Grundlagen generativer LLMs behandelt (ca. 2 Stunden). Dabei wird erläutert, wie solche Modelle vortrainiert und feinabgestimmt werden, wie sich ihre Architektur auf ihr Verhalten auswirkt und welche methodischen Grenzen daraus resultieren. Den Schwerpunkt bildet ein längerer Block zu angewandten KI-Methoden (ca. 3-4 Stunden). Im Zentrum steht dabei der Einsatz von KI-Modellen zur Unterstützung spezifischer Forschungsfragen und Arbeitsprozesse, einschliesslich der Analyse grosser Datensätze. Ein dritter Block (ca. 1-2 Stunden) vermittelt einen Überblick über die wichtigsten KI-Plattformen und ihre jeweiligen Einsatzmöglichkeiten im geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsalltag. Der Kurs schliesst mit einem Block (ca. 1 Stunde) zur kritischen Bewertung KI-generierter Ergebnisse ab. Vorgestellt werden Ansätze zur Einschätzung von Zuverlässigkeit, Aussagekraft und Transparenz.

Methods

Der Kurs findet an zwei Halbtagen in Präsenz statt und kombiniert Vorträge mit Demonstrationen und kurzen praktischen Übungen. Die Teilnehmenden arbeiten an ihren eigenen Laptops mit kostenlosen Benutzerkonten, die im Voraus bei mehreren Anbietern von KI-Modellen eingerichtet werden. Dadurch können die behandelten Methoden und Plattformen bereits im Kurs unmittelbar praktisch erprobt werden. Für Teilnehmende, die einzelne Themen vertiefen möchten, werden freiwillige Lektüren und weiterführende Übungen bereitgestellt; für den erfolgreichen Abschluss des Kurses ist jedoch keine zusätzliche Arbeit ausserhalb der Unterrichtszeiten erforderlich.

Target Group

Alle Doktorierenden der Philosophisch-Historischen und der Theologischen Fakultät

Requirements

Die Teilnehmenden arbeiten während des Kurses an ihren eigenen Laptops. Vor Beginn des Kurses erhalten sie Anleitungen zur Einrichtung kostenloser Benutzerkonten bei mehreren kommerziellen und Open-Source-Anbietern von KI-Modellen.

About the Trainer

Arno Bosse leitet die Abteilung Research and Infrastructure Support RISE an der Universität Basel. Sein akademischer Hintergrund liegt in der Vergleichenden Literaturwissenschaft, der Film- und Medienwissenschaft sowie der Kunstgeschichte. Vor seinem Wechsel an die Universität Basel im Jahr 2025 war er in verschiedenen Positionen im Bereich Digital Humanities an der University of Chicago, der Universitätsbibliothek Göttingen, der University of Oxford und der Königlich Niederländischen Akademie der Wissenschaften tätig.

Workload

Präsenezzeit: 2x 4h
Fakultative Lektüre und Übungen: 2x 2h

Für eine Teilnahmebestätigung ist die vollständige Anwesenheit an beiden Halbtagen erforderlich.

Feature

Dieser Kurs ist für Doktorierende der Philosophisch-Historischen Fakultät und der Theologischen Fakultät der Universität Basel reserviert.

Nach Öffnung des Anmeldefensters werden die Kursanmeldungen für 24 Stunden gesammelt und die Kursplätze danach per Los vergeben. Alle Anmeldungen, welche nach den ersten 24 Stunden eintreffen, werden nach Eingangszeitpunkt der Anmeldung auf einer Warteliste eingetragen.

Kursplätze/Wartelistenplätze werden per E-Mail bestätigt. Die Anmeldung verpflichtet zur Teilnahme an dem gesamten Kurs. Abmeldungen sind bis zum Ende der Anmeldefrist möglich (grace@unibas.ch). Bei unentschuldigtem Fernbleiben vom Kurs oder Abmelden nach Ablauf der Anmeldefrist wird eine Mahngebühr von CHF 30.00 erhoben. Zudem werden Kursteilnehmende, welche sich später abmelden, unentschuldigt fehlen oder den Kurs unvollständig besuchen, aus Gründen der Fairness für die Kursanmeldung im nächsten Semester nicht berücksichtigt und aus anderen Kursen im selben Semester wieder ausgetragen. Weitere Informationen finden Sie auf der Transferable Skills Homepage.