«Responsible AI» – KI in der Lehre kompetent, kritisch und verantwortungsvoll nutzen (26HS7019)

Description

Mit der KI-Initiative hat sich die Universität Basel zum Ziel gesetzt, einen kompetenten, kritischen und verantwortungsvollen Umgang mit KI in allen Bereichen der Organisation zu fördern. Dazu gehört selbstverständlich auch die Lehre.
Die Entwicklungen der KI-Technologie sowie die unterschiedlichen Formen ihrer Anwendung geschehen immer in einem gesellschaftlichen Kontext, der auch aus vordefinierten Normen u.a. in den Bereichen wissenschaftliche Integrität, Datenschutz und Urheberrecht besteht. Vor diesem Hintergrund stellen sich die Fragen, was mit den Begriffen «Kompetenz», «Kritik» und «Verantwortung» gemeint ist und wie diese Aspekte konkret in der Lehrpraxis umgesetzt werden sollen. Vielleicht treibt Sie die eine oder andere der folgenden Fragen um:

  • Wenn ich KI-Tools in meiner Lehre einsetze, z. B. für die Definition von Lernzielen, die Semesterplanung, oder die Generierung von Testaufgaben, was soll ich auf Ebene der wissenschaftlichen Integrität, insbesondere der Transparenzpflicht, beachten? Muss meine Verwendung von Tools angegeben werden und wenn ja, wie?

  • Was ist in der Anwendung von KI-Tools in der Lehre rechtlich zu beachten, z. B. auf Ebene von Urheberrecht und Datenschutz? Darf ich Fachtexte beliebig auf KI-Plattformen eingeben? Wenn nicht, was sind genau die Restriktionen? Gelten diese auch für Studierende? Sind einige Werkzeuge oder Plattformen sicherer als andere?

  • Darf ich KI-Tools einsetzen, um Studierenden Feedback zu geben, und wenn ja, in welchem Umfang? Darf ich KI-Tools für die Korrektur der Prüfungsleistungen von Studierenden zu Hilfe nehmen?

  • Was ist der Forschungsstand mit Blick auf die Auswirkung von KI auf das Lernen und die Kognition im Allgemeinen? Welche Empfehlungen soll ich in dieser Hinsicht meinen Studierenden geben?

Dieser praxisnahe Kurs mit Zeit für Diskussion und Austausch unter Peers soll Ihnen helfen, KI-Tools rechtskonform und verantwortungsvoll für die verschiedenen Aufgaben in Ihrer Lehrtätigkeit zu nutzen.

Anforderungen für die Aushändigung einer Teilnahmebestätigung:
· Mindestpräsenzzeit an den Präsenzterminen: 80%
· Erfolgreiche Erfüllung aller im Selbststudium zu erbringenden Aufgaben

Course Information

Date
Monday, November 16, 2026 till Monday, November 30, 2026
Registration Opens
May 19, 2026
Registration Deadline
November 8, 2026, 11:59 PM
Course Fees
Im Rahmen der KI-Initiative ist dieser Kurs für Angehörige der Universität Basel kostenlos.
Trainer
Dr. Jean Terrier
Credits
Zertifikate Hochschuldidaktik: Modul 'Digital Literacies for Teaching' (5 h)
Organized by

Bildungstechnologien

kurse-bbit[at]unibas.ch
bbit.unibas.ch

Aims

  • Sie erweitern Ihre kritische KI-Kompetenz, insbesondere im Bereich Software Literacy.
  • Sie fühlen sich sicher in der Anwendung von KI-Tools in der Lehre bezüglich wissenschaftlicher Integrität, Datenschutz und Urheberrecht.
  • Sie kennen die Chancen und die Herausforderungen von KI hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Lehre, das Lernen und die Kognition im Allgemeinen.

Target Group

Alle Universitätsangehörige
Doktorierende und Postdocs melden sich bitte über die Anmeldung der Transferable Skills (https://fortbildung.unibas.ch/fortbildungsangebote/veranstalter/scientific-tools-20/scientific-tools-204731/1) an.

Requirements

Allgemeine Kenntnisse über die Funktionsweise der KI-Technologie sind für diesen Kurs nützlich. Das Thema wird aber nicht im Detail im Kurs behandelt. Zur Vorbereitung wird der Dozent Materialien empfehlen.

Feature

Dieser Kurs findet wie folgt statt:
16.11.2026 - 29.11.2026: asynchrone Lernphase anhand von Dokumenten; Workload ca. 3 Stunden
Montag 30.11.2026, 14:00-16:00 Uhr: Präsenzveranstaltung

Gesamter Workload: ca. 5 Stunden

Bitte eigenen Laptop mitbringen.

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